Big Data / IBM

Formation: IBM InfoSphere Advanced DataStage - Parallel Framework v9.1 ( 3 Jours )

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Durée

3 Jour(s)

Pré-requis

Objectifs

Décrire l'architecture parallèle Décrire les rôles et éléments des fichiers de configuration de DataStage Décrire le processus d'exécution du runtime job Décrire comment fonctionne le partionnement et la collecte de données dans la structure parallèle Lister et sélectionner les algorythmes de partionnement et de collecte Décrire les techniques d'optimisation de tri Décrire la fonction tampon dans la structure parallèle Décrire les techniques d'optimisation de tampon Décrire et travailler les types de données et éléments de la structure parallèle Décrire le fonctionnement et l'utilisation de la propagation de la colonne Runtime (RCP) Créer des composants réutilisables d'emploi à l'aide de conteneurs partagés Décrire le fonctionnement et l'utilisation de l'optimisation équilibré Optimiser les travaux parallèles DataStage

Programme

Introduction à l'architecture Parallel Framework

Compilation et exécution

Partitionnement et collecte des données

Tri des données

Tampon dans les jobs parallèles

Types de données de la structure parallèle

Composants réutilisables

Balanced Optimization

 
  
 
Certificat/Attestation
Délivrance d'une attestation de fin de formation
 
Modalités d’évaluation
L’évaluation se déroule sous forme d’exercices pendant la durée de la formation. Une auto-évaluation est réalisée par le stagiaire en fin de formation
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